Challenge:
ข้อมูลที่ไม่เป็นศูนย์กลางและการหยุดชะงักของบริการที่เกิดขึ้นซ้ำ ๆ คือความท้าทายการทำงานของทีม IT ในอุตสาหกรรมการเงิน
ในอุตสาหกรรมการเงินที่ข้อมูลมีความซับซ้อนสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ National ITMX ทีมสนับสนุน IT ต้องเผชิญแรงกดดันอย่างต่อเนื่องในการแก้ไขเหตุขัดข้องอย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม ข้อมูลที่กระจายอยู่ตามระบบต่าง ๆ และเหตุการณ์การหยุดทำงานที่ไม่คาดคิด ทำให้ต้องอาศัยการประสานงานระหว่างหลายฝ่ายเพื่อหาสาเหตุที่แท้จริง บันทึกเหตุขัดข้องส่วนใหญ่ถูกเก็บไว้ในระบบ Ticket ที่เต็มไปด้วยข้อมูลขนาดใหญ่และไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data) ความท้าทายคือการดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องออกมาให้รวดเร็ว โดยไม่ต้องผ่านโครงสร้างที่ซับซ้อนหรือเสี่ยงต่อข้อผิดพลาดของมนุษย์
Blendata in Action:
Blendata ใช้ประโยชน์จากการประมวลผลแบบ Natural Language Processing (NLP) ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อระบุเหตุขัดข้องที่คล้ายกันจาก Ticket ในอดีตได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพิ่มความแม่นยำและลดโอกาสการผิดพลาด
Blendata Enterprise ผสานรวม Natural Language Processing (NLP) ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อทำให้การปฏิบัติงานด้าน IT มีความคล่องตัวขึ้น ทีมสนับสนุนสามารถค้นหาบันทึกเหตุขัดข้องได้โดยการพิมพ์คำถามในภาษาธรรมชาติ ระบบ AI จะสแกน Ticket ในอดีต ค้นหาเหตุการณ์ที่คล้ายกัน และแนะนำแนวทางแก้ปัญหา ช่วยเพิ่มความแม่นยำและความรวดเร็ว พร้อมลดภาระงานที่ต้องทำแบบ Manual
Results Achieved:
การแก้ปัญหาที่รวดเร็วขึ้น ความผิดพลาดที่น้อยลง และต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานที่ต่ำลง
ด้วยการนำแพลตฟอร์มของ Blendata มาใช้ ทีม IT สามารถแก้ไขปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ผ่านการค้นหาอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI ระบบนี้มอบประสิทธิภาพที่ใกล้เคียงกับ Generative AI โดยใช้การประมวลผลแบบ non-GPU ที่คุ้มค่า ช่วยลดต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานโดยไม่กระทบต่อความเร็วหรือความแม่นยำ ส่งผลให้ประสิทธิภาพของทีม IT ดีขึ้น อัตราความผิดพลาดลดลง และการให้บริการมีคุณภาพมากขึ้น