Doctor analyzing futuristic medical interface with virtual data and charts.

ยกระดับข้อมูลโรงพยาบาล ด้วยการรวมศูนย์สู่แพลตฟอร์ม Lakehouse ที่พร้อมสำหรับ AI

Final_OK_Success-Picture-1

Challenge:

ระบบข้อมูลโรงพยาบาลที่แยกส่วนเป็นอุปสรรคต่อการวิเคราะห์และเตรียมความพร้อมด้าน AI

เครือข่ายโรงพยาบาลเปาโล พญาไท ดำเนินงานโดยใช้ข้อมูลที่แยกส่วนจากหลายไซต์และหลายแผนก ข้อมูลสำคัญ เช่น เวชระเบียนผู้ป่วย และข้อมูลรายได้จากระบบ HIS, EHR และ ERP ต้องดึงข้อมูลแยกจากแต่ละแหล่ง ทำให้การวิเคราะห์ข้ามโรงพยาบาลเป็นไปอย่างล่าช้าและซับซ้อน นอกจากนี้ การขาดข้อมูลแบบรวมศูนย์ที่มีโครงสร้างที่จัดเก็บในเทคโนโลยี Big Data ยังเป็นอุปสรรคต่อการต่อยอดใช้งาน AI หรือการขยายโครงการด้าน Healthcare ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

Diagram Success Case hospital

Blendata in Action:

Data Lakehouse แบบรวมศูนย์ พร้อมรองรับ AI เพื่อเชื่อมโยงโรงพยาบาลหลายแห่ง

Blendata ได้ติดตั้ง Data Lakehouse ระดับองค์กรแบบรวมศูนย์ เชื่อมโยงข้อมูลจากโรงพยาบาล 12 แห่ง และอยู่ระหว่างการขยายไปยังแห่งที่ 13 แพลตฟอร์มนี้ช่วยรวมข้อมูลจากระบบ HIS, EHR และ ERP เข้าสู่สภาพแวดล้อมที่มีโครงสร้างเดียวกัน เปิดให้เข้าถึงข้อมูลผู้ป่วย การเงิน และการดำเนินงานได้อย่างไร้รอยต่อ Data Mart ที่ปรับแต่งได้และแดชบอร์ดเฉพาะผู้ใช้งานช่วยสนับสนุนการแบ่งกลุ่ม การวิจัย และการวิเคราะห์ พร้อมปูทางสู่การใช้งาน AI ด้วยข้อมูลที่มีมาตรฐานและคุณภาพสูง

Doctor analyzing futuristic medical interface with virtual data and charts.

Results Achieved:

ข้อมูลถูกรวมศูนย์ การวิเคราะห์รวดเร็วขึ้น และวางรากฐานพร้อมสำหรับ AI

โรงพยาบาลสามารถขจัดไซโลข้อมูล เพิ่มการเข้าถึงข้อมูลข้ามโดเมน และเร่งการใช้งาน Use Case ด้าน Analytics ทีมงานได้รับประโยชน์จากการรายงานที่เป็นระบบและมีประสิทธิภาพมากขึ้น รองรับแดชบอร์ดตามบทบาทการใช้งาน และการวางรากฐานที่สามารถขยายตัวได้ เพื่อรองรับการใช้งาน AI และการดูแลสุขภาพเชิงคาดการณ์ในอนาคต

Customers Success

Data-Driven Success