เสริมความสามารถในการตรวจจับการฉ้อโกงของธุรกิจโทรคมนาคมด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง
Challenge:
ระบบตรวจจับการฉ้อโกงที่ใช้ระบบ Rule-based แบบดั้งเดิมมีข้อจำกัดด้านความเร็วและความแม่นยำ
ผู้ให้บริการโทรคมนาคมต้องการยกระดับความสามารถในการตรวจจับการฉ้อโกงที่ยังคงอาศัยระบบแบบ Rule-based ซึ่งมีต้นทุนสูง ขาดความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาด ส่งผลให้การตอบสนองล่าช้าและเพิ่มความเสี่ยงจากความผิดพลาดของมนุษย์ บริษัทจึงต้องการระบบที่ฉลาดกว่าและรวดเร็วกว่าสำหรับการตรวจจับการฉ้อโกงที่อาจเกิดขึ้นในหลายช่องทาง
Blendata in Action:
รวมข้อมูลจากทุกแหล่งพร้อมการวิเคราะห์ทั้งแบบ Batch และ Near Real-time เพื่อการตรวจจับการฉ้อโกงอย่างรวดเร็วและแม่นยำ
Blendata Enterprise ช่วยให้ผู้ให้บริการโทรคมนาคมสามารถรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง ไม่ว่าจะเป็น CDR, VAS และ NRT และทำการวิเคราะห์ต่อเนื่องทั้งแบบ Batch และ Near Real-time ทำให้สามารถตรวจจับความผิดปกติ คาดการณ์การฉ้อโกง และประเมินคะแนนความเสี่ยงจากการฉ้อโกง โดยใช้ Data Stream ที่สดใหม่และ Real-time
คุณสมบัติหลักประกอบด้วย:
- Data Unification – รวมข้อมูลจากหลายระบบ เช่น CDR, VAS และ NRT เพื่อให้ได้ภาพรวมการตรวจจับการฉ้อโกงที่สมบูรณ์
- Batch & Near Real-time Fraud Analysis – เฝ้าระวังและตรวจจับรูปแบบการฉ้อโกงอย่างรวดเร็ว ช่วยเสริมมาตรการด้านความปลอดภัย
Results Achieved:
ตรวจจับการฉ้อโกงแบบอัตโนมัติ ขยายขนาดได้ และมีความแม่นยำสูงขึ้น
Blendata แก้ไขข้อจำกัดของระบบแบบ Rule-based ด้วยแพลตฟอร์มการวิเคราะห์อัจฉริยะแบบอัตโนมัติ ผลลัพธ์ที่ได้คือ การตรวจจับการฉ้อโกงที่รวดเร็วยิ่งขึ้น ลดความผิดพลาด เพิ่มความสามารถในการปรับขยาย และเสริมความแข็งแกร่งด้านความปลอดภัย พร้อมทั้งลดภาระงานที่ต้องแบบ Manual และค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน
Customers Success
