Blendata Cloud

แพลตฟอร์ม Data Lakehouse ประสิทธิภาพสูง ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับการขยายตัวและความยืดหยุ่นทางธุรกิจ พร้อมโมเดลแบบ Self-service ที่คิดค่าใช้จ่ายตามการใช้งานจริง ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานและลดต้นทุนอย่างมีประสิทธิผล รองรับการใช้งานกับผู้ให้บริการคลาวด์ชั้นนำ เช่น AWS และ Azure เพื่อให้องค์กรทุกขนาดสามารถใช้งานได้อย่างไร้รอยต่อ

ติดต่อทีมงานผู้เชี่ยวชาญ

แพลตฟอร์มวิเคราะห์ Big Data บนระบบคลาวด์

รองรับการทำงานกับผู้ให้บริการ
คลาวด์ชั้นนำ

มีแผนขยายสู่ผู้ให้บริการบนคลาวด์ชั้นนำ ไม่ว่าจะเป็น AWS และ Azure เพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นในอนาคต ให้องค์กรสามารถเลือกใช้โครงสร้างพื้นฐานที่เหมาะสมกับกลยุทธ์ด้านข้อมูลและการดำเนินงานขององค์กร

Data Lakehouse ประสิทธิภาพสูง ใช้งานง่าย ด้วยเทคโนโลยีเบื้องหลังอย่าง Apache Spark™*

Blendata Cloud พัฒนาบนพื้นฐานของ Apache Spark™ พร้อมผสานเทคโนโลยีสำคัญอย่าง Delta Lake* และ Apache Airflow®* เพื่อรองรับการประมวลผลแบบกระจาย ช่วยให้องค์กรสามารถวิเคราะห์และจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ภายใต้สภาพแวดล้อมแบบ Low-code ที่ลดความซับซ้อนของกระบวนการทำงานลงอย่างเห็นได้ชัด

โมเดลการใช้ทรัพยากรแบบ Self-service ที่ยืดหยุ่น เพื่อความคุ้มค่าสูงสุด

Blendata Cloud รองรับทั้งทางเลือกแบบ BYOL (Bring Your Own License) สำหรับองค์กรที่มีไลเซนส์อยู่แล้ว และการคิดค่าบริการตามการใช้งาน (Pay-per-Use) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพด้านต้นทุน พร้อมบริการสนับสนุนทางเทคนิคแบบ 24x7 จากทีมงานผู้เชี่ยวชาญ

Open Platform
ที่ไม่ผูกติดกับ Vendor

Blendata Cloud ออกแบบมาให้เป็นแพลตฟอร์มแบบเปิด รองรับการเชื่อมต่อกับเทคโนโลยีหลากหลายได้อย่างไร้รอยต่อ เพื่อให้องค์กรมีอิสระและความยืดหยุ่นในการใช้งานอย่างเต็มที่

มั่นใจในความปลอดภัยด้วยมาตรฐาน ISO 27001

Blendata ได้รับการรับรองมาตรฐาน ISO 27001 ซึ่งเป็นมาตรฐานด้านการจัดการความปลอดภัยของข้อมูลระดับโลก ที่ครอบคลุมทั้งการจัดการข้อมูล การเข้าถึง และการปกป้องข้อมูลสำคัญขององค์กร

เริ่มต้นใช้งาน Blendata Cloud ได้แล้ววันนี้ พร้อมรับคำปรึกษาเกี่ยวกับโซลูชันการวิเคราะห์ Big Data ที่ตอบโจทย์สำหรับองค์กร

ติดต่อทีมงานผู้เชี่ยวชาญ

Essential Features in One Place

แพลตฟอร์มประสิทธิภาพสูงแบบครบวงจร ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีระดับแนวหน้า

รวมทุกความสามารถของ Big Data และ Advanced Analytics ไว้ในแพลตฟอร์มเดียว ตั้งแต่การผสานรวมข้อมูล การจัดการและความปลอดภัย การประมวลผลและวิเคราะห์ ไปจนถึงการใช้ประโยชน์จากข้อมูล ทุกฟีเจอร์ถูกออกแบบให้ง่ายต่อการใช้งานผ่านอินเทอร์เฟซเดียว พร้อมความสามารถแบบ Low-Code โดยใช้เทคโนโลยีชั้นนำ เช่น Apache Spark™ และ Delta Lake

จัดการแหล่งข้อมูลที่หลากหลายและซับซ้อนอย่างมีประสิทธิภาพด้วย Data Lakehouse

ผสานข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ (เช่น ฐานข้อมูล ไฟล์ Log ระบบคลาวด์ และฐานข้อมูลองค์กร) อาทิ Oracle*, MySQL*, Amazon S3* ได้อย่างง่ายดายผ่านตัวเชื่อมต่อในตัวแพลตฟอร์ม พร้อมเทคนิคขั้นสูง เช่น Change Data Capture (CDC) ซึ่งทั้งหมดนี้สามารถทำได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด

การจัดการข้อมูลด้วยความปลอดภัยและการกำกับดูแลระดับองค์กร

แพลตฟอร์มที่มีความปลอดภัยระดับองค์กรด้วยฟีเจอร์ที่มีประสิทธิภาพ เช่น การควบคุมการเข้าถึงแบบผู้ใช้/บทบาท (Role-Based Access Control) การปิดบังข้อมูล (Data Masking) และการแฮชสำหรับข้อมูล PII (Personally Identifiable Information) การเข้ารหัสข้อมูลพร้อมรองรับ KMS ภายนอก รวมถึงการรักษาความปลอดภัยแบบละเอียดระดับ Column หรือ Row-level

การเขียนโค้ดด้วย Pyspark, R หรือ Scala ผ่าน Notebook Interface

รองรับ Notebook Interface ที่ใช้งานง่ายสำหรับวิศวกรข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และนักพัฒนา ML รองรับภาษาโปรแกรมยอดนิยม เช่น Python, R, Scala และ SQL พร้อมไลบรารีจาก Apache Spark™

SQL Analytics

SQL Editor ที่ยืดหยุ่น รองรับทั้ง ANSI SQL และ Spark SQL ช่วยให้นักวิเคราะห์และวิศวกรข้อมูลสามารถสำรวจข้อมูล (Data Exploration) รวมผล (Aggregation) วิเคราะห์ความสัมพันธ์ (Correlation) และตั้งเวลาการทำงานของ SQL ได้อย่างสะดวก

จัดเตรียมข้อมูลง่ายดายด้วยฟังก์ชัน Drag and Drop

เชื่อมโยง กรอง และสร้างชุดข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ได้อย่างง่ายดายด้วยการลากและวาง (Drag and Drop) โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เหมาะสำหรับทั้งผู้ใช้งานเชิงลึกและผู้ไม่มีพื้นฐานทางเทคนิค

การจัดการ Workflow แบบ Low-Code

สร้างกระบวนการ Data Pipeline ที่มีประสิทธิภาพแบบอัตโนมัติ ตั้งแต่การนำเข้าข้อมูล การเขียน SQL Script และ Notebook ไปจนถึงการใช้งาน ML/AI ผ่านอินเทอร์เฟซจัดการ Workflow แบบ Low-Code ที่ช่วยให้สามารถตั้งเวลาและติดตามงานได้อย่างง่ายดาย โดยไม่ต้องเขียน Python DAG หรือ Script ที่ซับซ้อน

Built-in ฟีเจอร์ Dashboards และ Visualization

สร้างกราฟและการแสดงผลข้อมูลได้อย่างง่ายดายจากข้อมูลที่วิเคราะห์แล้ว พร้อมฟังก์ชันการกรองข้อมูล การเจาะลึก (Drill-Down) และการแชร์อย่างปลอดภัยภายในองค์กรผ่านโปรเจกต์ในรูปแบบแดชบอร์ด (Dashboard-style Projects)

เชื่อมต่อกับ 3rd Parties Application ด้วย Open Standard API

เชื่อมต่อข้อมูลและฟีเจอร์ทั้งหมดผ่าน REST API หรือ ODBC/JDBC (Spark*) รองรับแอปพลิเคชันภายนอก เช่น เครื่องมือ BI อย่าง Tableau* หรือเครื่องมือ BI อื่น ๆ

ไม่มีข้อจำกัดผูกมัดจากผู้ให้บริการ (No Vendor Lock-In)

Blendata Cloud ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีแบบเปิด เช่น Apache Spark™ และรูปแบบไฟล์ข้อมูลขนาดใหญ่อย่าง Parquet* และ Delta Lake ช่วยให้การพัฒนาเป็นไปอย่างยืดหยุ่น ทรงพลัง และสามารถย้ายงานหรือข้อมูลไปยังแพลตฟอร์มอื่นได้อย่างราบรื่น โดยไม่ติดข้อจำกัดของระบบปิด (Proprietary Platforms)