แพลตฟอร์มครบวงจรเพื่ออธิปไตยทางข้อมูล การวิเคราะห์ และ AI
ออกแบบเพื่ออธิปไตยทางข้อมูล
รองรับการติดตั้งบน On-premises, Air-gapped หรือ Cloud ใดก็ได้ โดยคุณเป็นผู้ถือครอง Encryption Keys และสามารถกำหนดขอบเขตการกำกับดูแลข้อมูลได้เอง พร้อมมั่นใจได้ว่าข้อมูลจะไม่ออกนอกขอบเขตการควบคุมขององค์กร
แพลตฟอร์มเดียวที่รวมทุกความสามารถด้านข้อมูลและ AI
รองรับมากกว่า 25 Connectors, Streaming และ CDC พร้อม Governed Catalog ที่มี Full Lineage รองรับ SQL และ Notebooks รวมถึง Vector Search และรากฐานสำหรับ AI ที่พร้อมรองรับ RAG ทั้งหมดทำงานบน Apache Spark™ และ Open Formats (Delta, Parquet) จึงมั่นใจได้ว่าไม่มี Vendor Lock-in
ควบคุมค่าใช้จ่ายได้ตามความต้องการ
เลือก Licensing ที่เหมาะกับการใช้งาน ไม่ว่าจะเป็น Per-core Subscription ในราคาคงที่เพื่อการวางแผนงบประมาณได้อย่างแม่นยำ หรือ Pay-per-Use สำหรับ Elastic Workloads โดยทั้งสองโมเดลช่วยลดต้นทุนรวม (TCO) พร้อมให้คุณรันระบบบน Infrastructure ที่องค์กรเป็นเจ้าของหรือบน Cloud ขององค์กรเอง โดยไม่มีค่าใช้จ่ายส่วนเพิ่มจาก Hyperscaler และไม่มี Vendor Lock-in
ได้ผลลัพท์ทางธุรกิจที่เร็วขึ้น จากข้อมูลดิบสู่ AI ที่ใช้งานจริง
เปลี่ยนจากการนำเข้าข้อมูลสู่ข้อมูลเชิงลึกได้ภายในไม่กี่สัปดาห์ ไม่ใช่หลายไตรมาส ด้วยไปป์ไลน์แบบ No-Code/Coding เทคโนโลยีสมัยใหม่แบบเปิด ตัวเชื่อมต่อสำเร็จรูป และทีมผู้เชี่ยวชาญ ทั้งหมดบนแพลตฟอร์มที่คุณควบคุมได้เต็มที่
โซลูชัน
Workloads
Data Engineering
ออกแบบเวิร์กโฟลว์ ETL ที่ทรงพลังได้อย่างง่ายดายด้วยการใช้งานแบบลากและวาง (Drag and Drop) รองรับการนำเข้าข้อมูล (Ingestion) การแปลงข้อมูล (Transformation) และการตั้งเวลาการทำงาน (Scheduling) แบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย Spark
Data Management & Governance
การรักษาความปลอดภัยระดับแถวและคอลัมน์ (Row/Column-level Security), การปกปิดข้อมูล (Data Masking) และการเข้ารหัส พร้อมด้วย Data Lineage ที่ครบถ้วน การบังคับใช้นโยบาย การรองรับ Schema Evolution และการเข้าถึงตาม Role-based Access และ Attribute-based Access ในทุกไปป์ไลน์
Data Warehousing
รันคำสั่ง SQL กับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้ทั้งในรูปแบบ ANSI SQL และ Spark SQL เพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลด้วย In-memory Processing และรองรับข้อมูลแบบกึ่งโครงสร้าง (Semi-structured)
Real-Time Processing
นำเข้าและประมวลผลข้อมูลแบบ Real-time จากอุปกรณ์ IoT, Logs, เซนเซอร์ และแหล่งข้อมูลอื่น ๆ จัดการทั้งเวิร์กโหลดแบบ Batch และ Streaming ผ่านอินเทอร์เฟซเดียว
Data Science & AI/ML
ทำงานบน Notebook สไตล์ Jupyter ด้วย PySpark, SparkR, Scala หรือ SQL สร้างและปรับใช้โมเดล หรือเชื่อมต่อกับระบบ AI แบบ RAG/Vector ทั้งหมดบนข้อมูลของคุณเอง
BI Dashboards & Third-Party Tools
เชื่อมต่อกับเครื่องมือยอดนิยมอย่าง Tableau*, Power BI*, Qlik* และอื่น ๆ ผ่าน JDBC/ODBC ได้อย่างไร้รอยต่อ สามารถตั้งเวลาการทำงานของ Job หรือเรียกใช้เวิร์กโฟลว์จากข้อมูลเชิงลึกบนแดชบอร์ดได้โดยตรง
Industry Solutions
Insights & Activities
Knowledge Sharing
Why Blendata