Data Lakehouse
ผสานความยืดหยุ่นของ Data Lake เข้ากับประสิทธิภาพของ Data Warehouse รวมศูนย์ข้อมูล การประมวลผล การวิเคราะห์ และ AI/ML ไว้ในที่เดียว พร้อมระบบกำกับดูแลข้อมูลด้วยมาตรการความปลอดภัยระดับองค์กร
โซลูชัน
แพลตฟอร์ม Big Data และ Analytics แบบครบวงจรที่ใช้งานง่าย
รวมศูนย์ข้อมูล
รวมศูนย์ข้อมูลทั้งหมดขององค์กรไว้ในที่เดียว เพื่อรองรับการวิเคราะห์ทุกรูปแบบ ด้วยเครื่องมือครบวงจรที่ใช้งานง่าย สำหรับการผสานรวม จัดการ วิเคราะห์ และนำข้อมูลไปใช้ให้เกิดประโยชน์
แยกส่วนการประมวลผลและปรับขนาดได้อิสระ
บอกลา Data Lake ที่มีต้นทุนมหาศาลหรือ Data Warehouse แบบดั้งเดิมที่ไม่สามารถยืดหยุ่นหรือปรับขนาดได้ ด้วยการแยกส่วนการประมวลผลและพื้นที่เก็บข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ โดยใช้สถาปัตยกรรมที่ปรับขนาดได้อย่าง Apache Spark™* ที่ถูกพัฒนาให้เหมาะสมกับความต้องการของธุรกิจ
ใช้งานได้ทุก Environment
ติดตั้งใช้งานได้ทั้งแบบ On-Premises, บน Cloud หรือในสภาพแวดล้อมแบบ Hybrid ตามโครงสร้างพื้นฐานและกลยุทธ์ธุรกิจ
Highlight Features
Data Catalog
รองรับการจัดการข้อมูลขั้นสูง เช่น การบีบอัดไฟล์ข้อมูล (Data Compaction) การบีบอัดข้อมูล (Data Compression) การจัดการวงจรชีวิตของข้อมูล (Data Lifecycle Management: Hot–Warm–Cold) การข้ามข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง (Data Skipping) การประมวลผลแบบ Predicate Push-Down การตัดพาร์ติชันแบบไดนามิก (Dynamic Partition Pruning) และการแบ่งไฟล์ข้อมูลตามพาร์ติชันจริง (Physical File Partitioning) พร้อมความสามารถในการเชื่อมโยงข้อมูลระหว่างพื้นที่จัดเก็บหลายแห่ง และการจัดลำดับชั้นการจัดเก็บ (Tiering) บนอุปกรณ์ที่แตกต่างกัน
Import Data
รวบรวมและเชื่อมต่อข้อมูลจากหลายแหล่ง (ทั้งแบบทำสำเนา (Replicate) หรือแบบ Virtualize) มารวมไว้บนแพลตฟอร์มศูนย์กลางเดียว รองรับการนำเข้าข้อมูลจากฐานข้อมูล ไฟล์ Flat File, Log, Cloud Storage และ Enterprise Database สามารถใช้งานร่วมกับแหล่งข้อมูลยอดนิยม เช่น Oracle*, MySQL*, Amazon S3* และอื่น ๆ ได้ โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
Data Preparation
เตรียม คัดกรอง และเชื่อมโยงข้อมูลจากหลายแหล่งและหลายแพลตฟอร์ม ด้วยอินเทอร์เฟซแบบลากแล้ววาง (Drag-and-Drop) ที่ใช้งานง่ายโดยไม่ต้องเขียนโค้ด สร้างชุดข้อมูลหรือ Visualization ใหม่ได้ตามความต้องการ
SQL Query
จัดการขั้นตอนการเตรียมข้อมูล การแปลง (Transformation) การเชื่อมโยง (Correlation) การรวมข้อมูล (Aggregation) และการสำรวจข้อมูล (Exploration) ได้อย่างง่ายดาย ผ่านอินเทอร์เฟซที่ใช้งานสะดวก รองรับการเขียนคำสั่งด้วยไวยากรณ์ที่คุ้นเคย โดยผสานฟังก์ชันของ ANSI SQL และ Spark SQL* เข้าไว้ด้วยกัน ผู้ใช้ยังสามารถตรวจสอบ จัดการ หรือกำหนดเวลาการประมวลผลข้อมูลของตนเองได้
AI/ML with Notebook Interface
มอบประสบการณ์การทำงานที่คุ้นเคยสำหรับวิศวกรข้อมูลและนักพัฒนา ML ด้วยอินเทอร์เฟซแบบ Notebook ที่รองรับภาษาการเขียนโปรแกรมยอดนิยมทั้งหมด เช่น Python*, R*, Scala และ SQL
Customers Success
Data-Driven Success
