Streaming Analytics
การประมวลผลแบบ Real-time ของแหล่งข้อมูลการสตรีมขนาดใหญ่ เช่น เซ็นเซอร์ ข้อมูลอุปกรณ์ IoT บันทึก (Log) รวมถึง Metrics และอื่น ๆ โดยใช้ไวยากรณ์ที่คุ้นเคย เช่น SQL หรือการเขียนโค้ดด้วย Python*, R*, Scala หรือ Java* ยกระดับ Use Case การวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Real-time ด้วยแพลตฟอร์มที่แข็งแกร่งและมีประสิทธิภาพ
โซลูชัน
เทคโนโลยีการประมวลผล Big Data และวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Real-time
ประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่แบบ Real-time ด้วยไวยากรณ์คุ้นเคย
ด้วยเทคโนโลยี Blendata Enterprise ผู้ใช้สามารถประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่แบบ Real-time ด้วยไวยากรณ์ที่คล้ายกับ SQL พร้อมการทำงานที่ราบรื่นทั้งในงานประมวลผลแบบ Batch และ Real-time
สามารถใช้งานได้ทั้งแบบ Real-time และ Batch Engine
ไม่ว่าข้อมูลจะมาจากระบบ ERP เช่น Oracle* หรือสตรีมมิ่งจากแพลตฟอร์มการส่งข้อความ เช่น Kafka* Blendata Enterprise ก็สามารถรองรับการบูรณาการและการประมวลผลสำหรับทั้งสองแหล่งได้ภายใน Cluster เดียว
ทางเลือกที่คุ้มค่ากว่า
เมื่อเทียบกับเทคโนโลยี Complex Event Processing (CEP) แบบดั้งเดิม Blendata Enterprise ลดความต้องการด้านโครงสร้างพื้นฐานได้อย่างน้อย 2 เท่า พร้อมมอบประสิทธิภาพการประมวลผล Real-time ในระดับใกล้เคียงกัน
Customers Success
Data-Driven Success
